R&D PROJECT MANAGERBASED IN CHINA · WORKING WITH AI

Gran / 王刚

AI 不只是
生成内容,
而是重构
工作方式。

AI × PM理解业务定义流程接入工具运行检查

我是一名管理与技术结合的研发项目经理,探索如何将 AI 嵌入项目交付、质量分析、企业培训与知识管理工作流。

A technology-aware R&D project manager embedding AI into real organizational workflows.

BUSINESS×PROCESS×AI + TOOLS×JUDGMENT
01 / PRACTICE

AI 进入真实工作流

不展示工具清单。只展示 AI 在业务流程中承担什么,以及人保留什么判断。

01AI 辅助半自动工作流

AI 企业课程开发工作流

AI-assisted course development

课程开发常被切成访谈、结构、课件和题库等孤立任务,资料在不同文件之间反复搬运。

资料读取课题分析经验萃取课程结构
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02已进入实际工作

AI 辅助质量分析与复盘

Quality analysis & review

问题记录分散、归类口径不一,复盘容易停留在现象描述或泛化的‘加强沟通’。

数据清理缺陷归类原因提取根因假设
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03持续实践中

AI 辅助项目交付管理

AI-assisted project delivery

会议、计划、风险和汇报各自存在,项目经理被迫成为信息搬运工。

会议输入待办提取风险识别计划同步
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02 / METHOD

先定义工作,再接入 AI

效率来自流程设计,不来自更长的提示词。

01

理解业务

角色 / 输入 / 约束 / 目标

02

定义流程

步骤 / 判断 / 责任 / 输出

03

接入 AI 与工具

模型 / 文件 / 代码 / 自动化

04

检查并改进

事实 / 结构 / 格式 / 逻辑

03 / CASES

AI 之前,先有项目现场

AI 工作流建立在真实项目经验之上。案例已做必要脱敏,不虚构指标。

04 / INSIGHTS

明确判断,也说明边界

01 · 5 min

AI 提效的关键,不是生成速度

更快地产出错误内容不是提效。真正的收益来自减少交接、返工和判断盲区。

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02 · 6 min

先把工作流讲清楚,再谈自动化

输入、判断、责任和输出没有定义清楚时,自动化只会稳定地复制混乱。

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03 · 4 min

项目经理不应该成为信息搬运工

项目经理的价值是降低决策不确定性,而不是把同一条消息转发到更多地方。

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GAI × PM
ABOUT GRAN

在管理与技术之间,
把复杂工作变成可运行的系统。

项目管理是业务基础,企业培训是知识转化,知识管理是组织能力,AI 是技术杠杆。

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